随着新能源汽车的大规模普及，一场看不见的资源挑战正在悄然发生——动力电池退役潮已全面来临。据统计，2025年我国退役动力电池累计将超过180GWh。然而，这些“退休”电池中，仍有大量具备再利用价值的电芯。如果能精准筛选、合理利用，不仅能有效延长其生命周期，也将大幅提升资源利用效率，推动“双碳”目标实现。

　　在这一背景下，一支由汽车与交通学院学生联合组成的创新小组，正在引领一场绿色变革。他们致力于研发退役电池电芯的智能筛选技术，通过数据建模与多维检测的手段，成功解决了退役电池筛选过程中的“人工成本高”“一致性差”等行业痛点，为电池再利用产业注入新的活力。

　　传统的退役电池筛选多依赖人工检测，效率低、误差大、成本高，且难以满足规模化回收处理需求。为此，该团队提出了以LSTM-RF-GRP的多维模型的筛选解决方案。他们还自主设计了一套高精度检测装置，集成内阻、电压、容量、等多项检测功能，同时配套电池全周期数据库系统，对电芯状态进行快速建模和健康指数评级。

　　该智能筛选系统经实际测试，整体检测准确率达98%以上，可实现单块电芯筛选时间低于120秒。筛选后的可用电芯将流向电动两轮车、家庭储能、电动工具等低功率场景，而失效电芯则统一进入绿色回收流程，提取有价值金属材料，真正实现“资源不浪费、价值最大化”。

　　为确保技术落地，该团队已完成首套筛选设备样机研发，并与本地多家动力电池回收企业达成战略合作，开展试点应用。下一步，他们计划将该筛选系统与产业链上下游对接，构建“回收-筛选-利用”全流程闭环式管理平台，推动退役电池再利用向数字化、标准化方向发展。

　　这项技术不仅解决了动力电池退役后的处置难题，也为新能源行业的可持续发展开辟了新路径。正如团队成员艾菁菁所说：“我们希望通过技术的力量，让每一块还能发挥作用的电芯，都不被浪费;让新能源的每一分潜力，都得以延续。”

　　未来，随着电小侠团队持续的技术迭代与应用拓展，退役电池的命运将不再是“回炉重造”的终点，而是“重获新生”的开始。